beat365唯一官方网站 · 大数据技术专业（2025级）人才培养方案

(详见附件)

一、专业基本信息

专业名称：大数据技术

专业代码：510205

所属大类：电子与信息大类（计算机类）

适用学制：三年制专科

制订院部：信息智能学院

二、培养目标

本专业践行社会主义核心价值观，培养德智体美劳全面发展，具备扎实的大数据技术技能、创新创业能力和问题解决能力，兼具良好人文素养、数字素养与工匠精神的高技能人才。毕业生面向软件和信息技术服务、互联网和相关服务等行业，可从事大数据分析与可视化、数据采集与处理、大数据实施与运维、大数据平台管理等工作。

三、核心特色

精准职业适配：聚焦大数据分析与可视化、数据采集与处理、大数据实施与运维等核心岗位，适配大数据分析与应用、数据采集、大数据平台运维等技能等级证书考取，贴合数字经济时代 “数据驱动决策” 的产业需求。

全链路课程体系：构建 “公共基础 + 专业基础 + 专业核心 + 拓展实践” 四级课程结构，核心课程涵盖数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用等，融入 Spark 分布式计算、数字孪生可视化等前沿内容，选修课占比 10.57%，支持个性化发展。

高强度实践育人：实践教学占总学时 62.19%，包含企业大数据平台安全实训、企业产品及数据管理实训、大数据企业实施实训等专项实训，以及 528 学时岗位实习（企业真实项目历练）。校内建有 4 大专业实训室，与多家科技企业共建校外实训基地，实现 “理实一体化、岗课赛证融合”。

优质教学保障：师资队伍中 “双师型” 教师占比 67%，专兼职教师 6 人，配备高性能服务器、大数据分析平台、可视化开发工具等专业设施，采用项目导向、任务驱动等教学方法，建立 “企业 - 学校 - 学生” 三方评价机制，保障培养质量。

四、毕业要求

修满规定学分：总学分不低于 150 学分（含实践学分 44 学分）；

课程考核合格：所有必修、选修及实践课程成绩达标；

完成岗位实习：参加半年以上岗位实习并成绩合格。

     培养方案下载链接：2025级大数据技术专业人才培养方案.pdf